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1. 데이터 양을 늘린다 데이터 양이 적을 때 데이터의 특정 패턴과 노이즈가 학습됨에 따라 과적합 가능성이 높아집니다. 따라서 데이터 양이 증가할수록 모델은 데이터의 일반적인 패턴을 학습하여 과적합을 방지할 수 있습니다. 적은 양의 데이터로 데이터 증가를 통해 데이터 양을 늘릴 수 있습니다. 이미지의 경우 이미지 회전, 노이즈 추가, 크기 조정 및 일부 수정을 통해 확대됩니다. 텍스트 … Read more